使用置换不变编码器和更紧的变分界限学习多模态生成模型

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内容提要

本文研究了设计深度潜变量模型的长期主题,通过多模态数据和变分约束来近似模态和潜变量的真实联合分布。实验结果显示,更紧密的变分约束和更灵活的聚合模型可能会带来益处。

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