PoseGraphNet++:丰富三维人体姿势与方向估计
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了一种新的二维到三维抬升图卷积网络(PoseGraphNet++)用于预测完整的人体姿势,包括关节位置和骨骼方向。通过利用节点和边的卷积,该模型在多个基准数据集上评估,在位置和旋转指标方面的性能与现有方法相当或更好。通过大量的消融研究,证明了 PoseGraphNet++ 从关节和骨骼之间的相互关系中获益。
本文介绍了PoseGraphNet++,一种新的二维到三维抬升图卷积网络,用于预测人体姿势。该模型通过节点和边的卷积,在多个基准数据集上评估,性能优于现有方法。消融研究证明了PoseGraphNet++从关节和骨骼之间的相互关系中获益。