面向人类中心的领域自适应行为识别的 Transformer
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们研究行动识别的领域适应任务，即适应性行动识别，旨在将行动识别能力有效地从标注充足的源领域转移到无标签的目标领域。为了克服在目标领域中降低识别性能的问题，我们专注于揭示以人为中心的行动线索，并提出了人为中心的 Transformer（HCTransformer）来显式集中处理领域差异的视频特征学习中的人为中心的行动线索。
我们研究了行动识别的领域适应任务，提出了人为中心的Transformer（HCTransformer）来处理视频特征学习中的人为中心的行动线索。
