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面向人类中心的领域自适应行为识别的 Transformer
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们研究了行动识别的领域适应任务，提出了人为中心的Transformer（HCTransformer）来处理视频特征学习中的人为中心的行动线索。
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关键要点
- 研究了行动识别的领域适应任务，旨在将行动识别能力从源领域转移到目标领域。
- 目标领域是无标签的，面临识别性能降低的问题。
- 专注于揭示以人为中心的行动线索。
- 提出了人为中心的Transformer（HCTransformer）来处理领域差异的视频特征学习。
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