亚马逊AWS官方博客
·
Aurora MySQL 2 升级之下游 Binlog 消费处理方案 – Flink CDC
内容提要
随着MySQL 5.7和Aurora MySQL 2的支持停止，本文介绍了如何通过蓝绿部署方式升级Aurora MySQL 2，并配置Flink CDC以减少升级影响。
关键要点
-
MySQL 5.7 和 Aurora MySQL 2 的支持将在 2024 年停止，需进行升级。
-
Aurora MySQL 作为 OLTP 数据库，需保持 Flink CDC 的数据同步。
-
Flink CDC 是基于流的数据集成工具，支持自动化 ETL 流程。
-
准备 Flink 集群的步骤包括下载、配置和启动 Flink。
-
通过 Flink CDC CLI 提交任务需要下载相关的二进制包和依赖的 jar 包。
-
创建源数据库和目标数据库，并准备数据表以进行数据同步。
-
在 Flink SQL Client 中创建源表和目标表，并提交同步任务。
-
验证数据同步状态，确保 Flink CDC 正常工作并同步数据。
-
在升级过程中，需关注 Flink CDC 的同步状态和断点续传问题。
-
在蓝绿部署过程中，需确保数据的完整性和同步状态。
-
Flink CDC 任务可能会遇到错误，需要手动重新启动并从断点位置继续同步。
-
通过查询 Binlog ID 和 Position ID，重新提交 Flink 任务以恢复数据同步。
-
最终验证数据是否从断点位置续传，确保数据一致性。
延伸问答
Aurora MySQL 2 升级的主要原因是什么？
Aurora MySQL 2 的支持将在 2024 年停止，因此需要进行升级以保持数据库的正常运行。
Flink CDC 是什么，它的主要功能有哪些？
Flink CDC 是一个基于流的数据集成工具，支持自动化 ETL 流程，具备表结构变更自动同步、数据转换和整库同步等功能。
如何准备 Flink 集群以支持 Aurora MySQL 2 的升级？
准备 Flink 集群包括下载 Flink、配置参数、启动集群，并确保开启 checkpoint 功能。
在 Flink SQL Client 中如何创建源表和目标表？
在 Flink SQL Client 中，使用 CREATE TABLE 语句定义源表和目标表，并指定连接器和数据库信息。
在升级过程中如何验证 Flink CDC 的数据同步状态？
可以通过查询目标数据库中的数据，确保数据与源数据库一致，从而验证 Flink CDC 的同步状态。
如果 Flink CDC 任务出现错误，应该如何处理？
需要手动重新启动 Flink CDC 任务，并从上次中断的 Binlog ID 和 Position ID 继续同步数据。
