MCNC：流形约束的网络压缩
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过约束参数空间到预定义和固定的非线性流形，我们提出的 MCNC 模型压缩方法有效地涵盖了这个空间，能在广泛的任务上实现前所未有的压缩率，从而识别高质量解决方案。在计算机视觉和自然语言处理任务的大量实验证明，MCNC 方法在压缩、准确性和 / 或模型重建时间方面显著优于现有技术基线。
通过约束参数空间到非线性流形，MCNC模型压缩方法实现前所未有的压缩率，提高解决方案质量。在计算机视觉和自然语言处理任务中，MCNC方法优于现有技术基线，具有更高的压缩率、准确性和模型重建时间。
