BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-23T00:00:00Z

BMG-Q：用于拼车订单调度的局部二分匹配图注意力Q学习

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内容提要

本研究提出了一种新的多智能体强化学习算法框架BMG-Q，优化了拼车订单调度决策。实验结果显示，该方法的累计奖励比基准框架高出约10%，并有效降低了代理的过估计偏差超过50%。

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标签

BMG-Q 多智能体 强化学习 拼车调度 过估计偏差