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Rethinking Block Graph Transformers for Node Classification

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内容提要

本文提出了SwapGT新方法，解决了现有节点词块图变换器仅关注一阶邻居的问题。通过节点语义相关性生成更具信息量的令牌序列，并引入中心对齐损失以提升模型性能。实验结果表明，SwapGT在节点分类任务中表现优越。

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标签

SwapGT graph node transformers 中心对齐损失 模型性能 节点分类 语义相关性
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