卓世科技：text2SQL技术浅谈
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内容提要
text2sql技术将自然语言转化为SQL查询，降低了非技术人员的数据分析门槛。该技术经过长时间发展，结合大语言模型后实现了90%以上的准确率。研究方向包括信息表示、语境学习和流程优化，旨在提升SQL生成的准确性和效率。卓世科技的产品化方案实现了高效的数据库操作，复杂SQL的准确率超过90%。
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关键要点
- text2sql技术将自然语言转化为SQL查询，降低了非技术人员的数据分析门槛。
- 该技术经过长时间发展，结合大语言模型后实现了90%以上的准确率。
- 研究方向包括信息表示、语境学习和流程优化，旨在提升SQL生成的准确性和效率。
- 卓世科技的产品化方案实现了高效的数据库操作，复杂SQL的准确率超过90%。
- text2sql技术的发展历史较长，早在上世纪六十年代就有相关尝试。
- 当前学术论文数据实验多采用Spider和BIRD开源数据集，最高执行准确率为75.63%。
- 产品化的text2sql技术方案借助RAG技术等，准确率可达90%以上。
- 信息表示、语境学习和流程优化是当前学术领域对text2sql的研究方向。
- 信息表示的优化包括建表信息、用户问题和提示词的组合。
- 语境学习通过few-shot参考样本增强大语言模型的上下文理解能力。
- 流程优化涉及多智能体结构和监督学习，提升text2sql任务的处理效率。
- 产品化过程中需考虑多表关联复杂性、数据结构复杂性和业务逻辑的条件约束。
- 卓世科技的text2sql产品支持多种数据库，提供智能问题补充和高精度应用示例。
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