BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z Decoupling Fine Detail and Global Geometry for Compressed Depth Map Super-Resolution 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种几何解耦网络（GDNet），旨在从压缩深度源恢复高质量深度图。该方法有效处理局部细节与全局特征，显著提升了几何一致性和细节恢复能力，并在ECCV 2024 AIM挑战中获得一等奖。 🏷️ 标签 ECCV 2024 全局特征 几何解耦网络 局部细节 深度图恢复 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
