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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-11-26T00:00:00Z
混态量子去噪扩散概率模型
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种混态量子去噪扩散概率模型(MSQuDDPM),旨在解决量子去噪扩散模型在高保真混淆算子需求中的问题,从而提升生成量子态的能力。
🎯
关键要点
本研究提出了一种混态量子去噪扩散概率模型(MSQuDDPM)。
MSQuDDPM旨在解决量子去噪扩散模型在高保真混淆算子需求中的问题。
该方法通过适应量子噪声通道和改进的参数化量子电路来提升生成量子态的能力。
评估结果显示MSQuDDPM在量子集成生成任务中表现卓越。
🏷️
标签
去噪
扩散模型
概率模型
混态量子
量子态
高保真
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