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为什么你的网站没有被 ChatGPT 推荐?让网站在 AI 对话中被提到的五个可操作方向
大语言模型推荐网站基于训练数据中的品牌与关键词关联,而非实时搜索。提升被推荐概率需在公开网络积累高质量、多来源的提及,包括语义密度、结构化内容、具体数据、...
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Kimi K3 模型结构(6):输入端与零件,MoonViT-V2、MTP、Per-Head Muon
Kimi K3模型采用从零训练的MoonViT-V2视觉编码器,27层、patch14结构,支持高分辨率图像token化;MTP层预训练后微调为EAGLE...
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Kimi K3 模型结构(5):宽度维度,Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN,基于NVIDIA LatentMoE改进,将输入压缩至半宽latent空间,增加RMSN...
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Kimi K3 模型结构(3):序列维度,Gated MLA 与 3:1 混合
本文介绍Kimi K3模型结构:采用3:1混合,每四层含一层Gated MLA(无位置编码、满秩sigmoid门),其余为KDA层。MLA低秩压缩KV至5...
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Kimi K3 模型结构(2):序列维度(下),chunkwise 并行与下界衰减
本文介绍Kimi K3模型序列维度的chunkwise并行算法:将序列分块,块间递推状态、块内用矩阵乘并行计算。K3将每步log-decay加−5下界,使...
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Kimi K3 模型结构(1):序列维度(上),从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA(Kimi Delta Attention)的递推形式,从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...