DeepSeek(私有化)+IDEA+Dify+微信 搭建AI助手保姆级教程
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原文中文，约6500字，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在个人电脑上使用IDEA接入DeepSeek和Dify搭建智能助手，包括安装Continue插件、配置DeepSeek模型、使用Ollama管理语言模型，以及通过Dify创建聊天助手和工作流。此外，强调了Embedding模型的应用及其重要性，并提供了Dify在微信上的使用方法。
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关键要点
- 本文介绍如何在个人电脑上使用IDEA接入DeepSeek和Dify搭建智能助手。
- 首先需要在IDEA中下载安装Continue插件，以提高开发效率。
- 安装完成后，添加DeepSeek模型并填写对应的API key进行测试。
- Ollama是一个开源工具，用于在本地运行和管理大型语言模型。
- 安装Dify，帮助开发者构建和运营生成式AI原生应用。
- Dify支持多种模型类型，包括聊天助手、文本生成、智能体和工作流。
- Embedding模型用于将高维数据转换为低维向量，适用于文本分类和相似性搜索等应用。
- Dify on WeChat项目实现了对接Dify API，支持聊天助手和工作流。
- 使用Dify时需注意封号风险，建议使用微信小号进行测试。
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延伸问答
如何在个人电脑上使用IDEA接入DeepSeek和Dify搭建智能助手？
首先在IDEA中下载安装Continue插件，然后添加DeepSeek模型并填写API key进行测试，最后安装Dify以构建和运营AI应用。
什么是Ollama，它在搭建AI助手中有什么作用？
Ollama是一个开源工具，用于在本地运行和管理大型语言模型，简化了模型的部署和使用。
Dify支持哪些类型的AI应用？
Dify支持聊天助手、文本生成、智能体和工作流等多种类型的AI应用。
Embedding模型的作用是什么？
Embedding模型用于将高维数据转换为低维向量，适用于文本分类和相似性搜索等应用。
使用Dify时需要注意哪些风险？
使用Dify时需注意封号风险，建议使用微信小号进行测试。
如何在Dify中创建聊天助手？
在Dify平台上创建空白应用，选择聊天助手类型，命名后选择相应的模型进行配置。
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