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跨语言迁移的软提示调整：少即是多

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究通过插入可学习的嵌入或软提示到模型的输入层，将预训练语言模型调适到特定任务。研究发现，这种方法减少了计算成本和存储开销，同时增强了跨语言传递性能。研究还探索了不同因素对跨语言传递性能的影响。

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