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Sobolev 训练用于运算学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了将最小二乘回归中的$L_2$-norms扩展至更强的norms的方法，无需将回归函数包含在假设空间中。通过将已知的积分算子技术与内嵌属性相结合，得到了新的有限样本边界，并证明了结果的渐近最优性。

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标签

L2-norms 内嵌属性 最小二乘回归 有限样本边界 积分算子技术
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