ALMs：作者语言模型用于作者归属

本文介绍了作者语言模型 (ALMs) 的归属方法，通过调整语言模型的困惑度来识别问询文档的最有可能的作者。ALMs 在Blogs50和CCAT50上分别达到了83.6%和74.9%的准确率。短文本删除测试结果显示，为了达到70%的准确率，ALMs需要在Blogs50上有40个词元，在CCAT50上有400个词元。为了达到60%的准确率，ALMs需要在Blogs50上有20个词元，在CCAT50上有70个词元。