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NVIDIA Blackwell：为极大规模AI推理而生
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Blackwell是为AI工厂设计的系统架构核心，支持数百亿参数的AI模型，预计下代模型将超过万亿参数。为满足需求，需要扩展数据中心，利用数千台计算机共享工作，但构建更大计算机可实现更高性能和能效。
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关键要点
- Blackwell是专为AI工厂设计的系统架构核心。
- 当前的前沿AI模型拥有数百亿个参数，每周服务近十亿用户。
- 下一代模型预计将超过万亿个参数，并在数万亿个数据标记上进行训练。
- 为了满足需求，需要扩展数据中心，利用数千台计算机共享工作。
- 通过构建更大的计算机，可以实现更高的性能和能效。
- Blackwell重新定义了计算机规模的极限。
❓
延伸问答
Blackwell的主要功能是什么？
Blackwell是专为AI工厂设计的系统架构核心，支持大规模AI模型的推理。
当前AI模型的参数规模有多大？
当前的前沿AI模型拥有数百亿个参数。
下一代AI模型预计会有多少参数？
下一代模型预计将超过万亿个参数。
为了满足AI模型的需求，需要采取什么措施？
需要扩展数据中心，利用数千台计算机共享工作。
构建更大计算机的好处是什么？
构建更大的计算机可以实现更高的性能和能效。
Blackwell如何影响计算机规模的定义？
Blackwell重新定义了计算机规模的极限。
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