内含教程丨微软Aurora计算速度提升5000倍，可预测极端天气/空气质量/海浪/气旋路径等
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
微软研究院推出了大规模大气基础模型Aurora，利用超过一百万小时的地球物理数据进行预训练，显著提升了空气质量、海洋波浪和热带气旋路径的预测精度与效率，计算速度提高约5000倍，推动气候和天气信息获取。
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关键要点
- 微软研究院推出大规模大气基础模型Aurora，利用超过一百万小时的地球物理数据进行预训练。
- Aurora显著提升了空气质量、海洋波浪和热带气旋路径的预测精度与效率。
- Aurora的计算速度提高约5000倍，推动气候和天气信息获取。
- Aurora在空气质量预测中以0.4°分辨率超越74%的目标。
- 在海浪预测中，Aurora以0.25°分辨率在86%的目标上超过了传统数值模型。
- Aurora在热带气旋路径预测中实现了100%的超越率。
- 在全球天气预测中，Aurora以0.1°分辨率在92%的目标上超过了最先进的数值模型。
- Aurora的数据集涵盖多种地球物理数据，提供丰富的信息来源。
- Aurora采用3D Swin Transformer架构，结合3D Perceiver编码器和解码器。
- 相关研究论文已在Nature上发表，题为《A foundation model for the Earth system》。
- HyperAI官网上线Aurora大规模大气基础模型Demo，提供多个领域的模型示例。
- 新注册用户使用邀请码「Aurora」可获得4小时RTX A6000免费使用时长。
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