苏剑林CoSENT损失函数源码解析
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内容提要
CoSENT是一种比Sentence-BERT更有效的句向量方案，其损失函数通过计算句子对之间的余弦相似度来优化模型，并使用排序交叉熵进行训练。
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关键要点
- CoSENT是一种比Sentence-BERT更有效的句向量方案。
- CoSENT的损失函数通过计算句子对之间的余弦相似度来优化模型。
- CoSENT使用排序交叉熵进行训练。
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