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RefPentester：基于大型语言模型的知识引导自反渗透测试框架
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了RefPentester框架，旨在提升基于大型语言模型的渗透测试效果。该框架帮助用户识别测试阶段，选择合适策略，并从失败中学习，成功率提高16.7%。
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关键要点
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RefPentester框架旨在提升基于大型语言模型的渗透测试效果。
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该框架帮助用户识别渗透测试的当前阶段。
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用户可以选择合适的策略和技术进行渗透测试。
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RefPentester能够从以往失败的操作中学习，提升成功率和适应性。
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实验结果显示，RefPentester在Hack The Box的Sau机器上成功揭示凭证，成功率提高了16.7%。
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