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语言模型在开放世界组合零样本学习中的可行性
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内容提要
本研究解决了开放世界组合零样本学习中状态与物体组合的可行性判断的不足。我们提出了一种利用大型语言模型的可行性评估方法（FLM），可以有效理解状态与物体之间的语义关系。实验结果表明，FLM在多个基准测试中均显著提升了模型表现。
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