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Detecting and Understanding Hateful Content in Memes Through Captioning and Visual Question-Answering
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种多模态仇恨检测框架，能够识别恶意表情包，结合OCR、字幕生成和视觉问答等技术，有效提取复杂的恶意信号，实验结果显示其准确性优于现有模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种多模态仇恨检测框架，旨在解决传统文本或图像检测系统无法识别多模态恶意表情包的问题。
- 该框架整合了OCR、字幕生成、子标签分类、上下文检索和视觉问答等技术，有效提取复杂的恶意信号。
- 实验结果显示，该框架在准确性和AUC-ROC指标上优于现有模型，具有显著的影响力。
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