Lei Mao's Log Book
·
CUDA共享内存无银行冲突的向量化访问
💡
原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
本文比较了向量化和标量访问共享内存的性能，结果表明两者性能相当，且向量化访问不会引发共享内存银行冲突。通过合理设计访问模式，向量化访问能够有效减少指令数量，从而提升性能。
🎯
关键要点
- 本文比较了向量化和标量访问共享内存的性能，结果表明两者性能相当。
- 向量化访问不会引发共享内存银行冲突。
- 合理设计访问模式可以有效减少指令数量，从而提升性能。
- 使用向量化数据访问可以提高内存吞吐量，减少指令数量。
- 实验结果显示，向量化访问和标量访问在性能上几乎没有差异。
- Nsight Compute分析确认向量化访问和标量访问的共享内存加载指令分别为LDS.128和LDS.32。
- 尽管向量化访问版本的共享内存银行冲突数量较高，但其对性能的影响微乎其微。
- 共享内存具有32个银行，每个银行为32位，硬件每个周期只能处理32个独特请求。
- 向量化访问可以通过分阶段访问来避免银行冲突，从而实现最高效率。
- 结论是GPU设计支持向量化访问共享内存而不引发银行冲突，合理设计可以实现高效性能。
➡️
