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探索 Azure AI 中的开源能力
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Azure AI提供了丰富的开源技术，可以加速大规模AI工作负载，实现更好的结果，客户可以利用开源技术在Azure AI上创新，构建自己的AI解决方案，实现业务转型。
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关键要点
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Azure AI提供丰富的开源技术，帮助客户加速大规模AI工作负载。
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开源技术使开发者和组织能够合作创新，构建更好的AI解决方案。
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Azure Machine Learning即将推出基础模型的公共预览，支持大规模构建和操作开源模型。
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Florence大模型为Azure视觉服务带来显著改进，降低了模型定制的门槛。
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微软推出了新的负责任AI工具箱，增加了两个开源工具以促进负责任AI实践。
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Azure AI基础设施提供大规模的计算能力，支持先进的AI工作负载。
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Azure Container for PyTorch优化了PyTorch模型的开发和训练效率。
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MLflow 2.0与Azure Machine Learning兼容，简化了机器学习生命周期管理。
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Azure AI通过开源技术推动AI行业的创新和效率。
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客户成功案例展示了如何利用开源技术转型业务。
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