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内容提要
在Kubernetes和容器的世界中,数据库仍然存在适应性问题。云原生计算需要数据库服务来支持有状态的应用程序。将数据库集成到容器化和Kubernetes环境中会带来新的挑战,主要是数据持久性和存储的问题。Kubernetes提供了持久卷和持久卷声明来为有状态应用程序提供持久性存储解决方案,但数据库公司需要更多参与云原生计算。
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关键要点
- 数据库在Kubernetes和容器环境中仍然面临适应性问题。
- 云原生计算需要数据库服务来支持有状态的应用程序。
- 容器的短暂性对有状态应用程序构成挑战,数据库需要持久存储以维护数据完整性。
- Kubernetes提供持久卷和持久卷声明,但这并不足以解决所有问题。
- 数据库的规模问题仍然存在,许多团队对大容量数据库的快照时间感到惊讶。
- 数据库管理系统(DBMS)供应商需要更多参与云原生计算。
- 许多组织通过Kubernetes操作员运行数据服务,但缺乏与现有工具的集成。
- 操作员的数量不断增加,缺乏标准化使得用户难以评估其需求。
- Kubernetes和数据库领域缺乏合格的技术人才。
- KubeCon上有一些数据库相关的公告,但整体上仍需更多工作来整合DBMS与Kubernetes。
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