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Physics-Inspired Partitioned Coupling Neural Operator for Complex Networks
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内容提要
本研究提出了分区耦合神经算子（PCNO），解决了物理启发神经算子在多互联子区域模拟中的不足。通过联合卷积算子和网格对齐层的设计，提升了复杂系统的模拟性能，实验验证了其有效性和良好的泛化能力。
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关键要点
- 本研究提出了分区耦合神经算子（PCNO）。
- PCNO 解决了物理启发神经算子在多互联子区域模拟中的不足。
- 通过联合卷积算子和网格对齐层的设计，提升了复杂系统的模拟性能。
- 实验验证了该方法的有效性和良好的泛化能力。
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