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控制复杂物理系统的生成方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究引入了扩散物理系统控制（DiffPhyCon）方法，通过最小化能量函数和控制目标，探索全局并识别最优控制序列。该方法在控制1D Burgers方程和二维水母运动中表现优于经典和深度学习方法，并揭示了有趣的关闭-打开模式。
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关键要点
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本研究引入了扩散物理系统控制（DiffPhyCon）方法。
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该方法通过最小化能量函数和控制目标，探索全局并识别最优控制序列。
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在控制1D Burgers方程和二维水母运动中，该方法表现优于经典和深度学习方法。
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研究揭示了有趣的关闭-打开模式，与流体动力学领域的已知发现一致。
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