AWS 一周综述：Amazon Bedrock 中 AI21 Labs 的 Jamba-Instruct、Amazon WorkSpaces 池等（2024 年 7 月 1 日）
内容提要
纽约AWS峰会将于10天后举行，共有170多场会议。峰会结束后将举办AWS之夜活动，为媒体、娱乐、游戏和体育行业的专业人士提供交流机会。上周的新公告包括AI21 Labs的Jamba-Instruct在Amazon Bedrock中推出、Amazon WorkSpaces池的新功能、Amazon DataZone中的数据沿袭可视化、Amazon Bedrock知识库的可观测性日志、AWS Well-Architected Framework和Lens Catalog的更新和扩展、Amazon SageMaker模型注册表中的跨账户模型共享支持、AWS CodeBuild对ARM的支持等。
延伸解读
生成式AI工具链的持续完善
本周Amazon Bedrock迎来两项重要更新：AI21 Labs的Jamba-Instruct模型正式上线，该模型擅长处理长文档和复杂推理任务；同时知识库功能新增可观测性日志，通过CloudWatch、S3或Firehose监控文档摄取过程。这些更新表明AWS正在从模型供给和运维监控两个维度降低生成式AI应用的落地门槛，帮助开发者更快定位数据处理故障。
成本优化与跨账户协作成亮点
Amazon WorkSpaces池允许创建非持久虚拟桌面，用户每次登录获得全新桌面，适合培训实验室和联络中心等共享场景，有助于节省成本。同时，SageMaker模型注册表支持跨账户共享模型，方便数据科学家和治理官员在开发、测试和生产账户间访问模型。这两项功能分别从资源利用和团队协作角度回应了企业客户的降本增效需求。
数据治理与架构最佳实践更新
Amazon DataZone推出数据沿袭可视化预览版，兼容OpenLineage，可追踪数据跨组织流动，帮助使用者评估资产来源和变更影响。此外，AWS Well-Architected Framework和Lens Catalog也获得更新，新增金融服务行业技术规范，并减少冗余、增强一致性。这些举措显示AWS在帮助客户构建安全、有韧性且合规的云架构方面持续投入。
ARM工作负载与基础设施创新
AWS CodeBuild现已支持在Graviton3处理器上原生构建和测试ARM工作负载，性能提升最高25%，能耗降低60%。同时，AWS正通过低延迟网络、定制AI芯片（如Trainium）等方式优化基础设施以支持生成式AI。这些进展意味着开发者在CI/CD流水线中采用ARM架构将更高效，而底层硬件创新也为大规模AI训练和推理提供了更强支撑。
Q&A
纽约AWS峰会的时间和内容是什么？
纽约AWS峰会将在10天后举行，包含170多场会议，并将在峰会结束后举办AWS之夜活动。
AI21 Labs的Jamba-Instruct在Amazon Bedrock中有什么功能？
Jamba-Instruct是一种指令遵循的大型语言模型，能够理解背景和潜台词，根据自然语言指令完成任务。
Amazon WorkSpaces池的新功能有什么优势？
Amazon WorkSpaces池允许创建非持久虚拟桌面池，节省成本并支持用户共享环境。
Amazon DataZone的新数据沿袭可视化功能如何工作？
该功能允许可视化数据跨组织的移动方式，支持OpenLineage的系统捕获沿袭事件。
AWS Well-Architected Framework和Lens Catalog的更新内容是什么？
更新提供了关于构建安全且有韧性云工作负载的架构最佳实践的扩展指导，减少冗余并增强一致性。
AWS CodeBuild对ARM工作负载的支持有什么改进？
AWS CodeBuild现在支持在AWS Graviton3处理器上构建和测试ARM工作负载，性能提高25%，能耗降低60%。
