利用人工智能进行漏洞赏金狩猎:现代方法
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于: 。Introduction In the ever-evolving world of cybersecurity, bug bounty hunting has become a critical component in the defense strategies of organizations worldwide. With the rise of AI and machine...
大型语言模型(LLMs)可以通过增强漏洞检测、自动化重复任务和提供高级侦察能力来彻底改变漏洞赏金猎人的方式。LLMs可以快速分析代码和数据,预测漏洞,并自动执行扫描日志等任务。它们在侦察阶段表现出色,收集潜在目标的信息。优势包括速度、效率、准确性和可扩展性。挑战包括误报、学习曲线和道德考虑。AI在漏洞赏金猎人领域的未来将拥有更复杂的LLMs和主动的网络安全措施。