AI驱动的可观测性：AIOps未竟之业的延续

生成AI在可观测性工具中引起了很大的炒作，类似于过去的AIOps工具。AI驱动的可观测性可以提供生产力增益和对系统行为的洞察。它可以使非技术用户普及可观测性，并填补IT人员的知识空白。集成GenAI可以提供异常检测和数据成本优化等战略能力。可观测性解决方案关注选择性遥测数据，而AIOps从AI开始，可能不提供单一的仪表板。应将AIOps的经验教训应用于下一代可观测性工具。GenAI的好处包括过滤掉无关数据，加快故障排除和自动化手动流程。组织需要理解和接受必要的变化以实现这些好处。利用GenAI和机器学习的下一代系统监控和管理方法即将到来。