ViGEO：地球观测中视觉图神经网络评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。卫星任务和地球观测系统对于环境监测和及时发现灾难性事件以及长期监测自然资源和人造资产如植被、水体、森林和建筑物方面具有基础性作用。近期机器学习、计算机视觉的进展以及标注数据的可用性使得研究人员通过使用深度神经网络展示了在土地利用监测系统和遥感图像分类方面的可行性和精确性。该研究调查了一种最新的视觉图神经网络架构（ViG）在土地覆盖分类任务中的性能，并实验结果显示 ViG...
卫星任务和地球观测系统在环境监测和灾难性事件发现方面起着重要作用。最新研究表明，使用深度神经网络进行土地利用监测和遥感图像分类是可行且精确的。一种名为ViG的视觉图神经网络在多类别和多标签分类中表现出色。
