BriefGPT - AI 论文速递
·
基于图神经网络的手写轨迹识别
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
介绍了一种支持102种语言的在线手写系统，采用深度神经网络架构和贝塞尔曲线的新输入编码，降低了错误率并在IAM-OnDB数据集上取得了最优结果。通过实验确定了模型的最优配置，并在多个公共数据集上进行了评估。
🎯
关键要点
- 介绍了一种支持102种语言的在线手写系统
- 采用深度神经网络架构和贝塞尔曲线的新输入编码
- 与之前的系统相比降低了20%-40%的错误率
- 在IAM-OnDB数据集上取得了新的最优结果
- 通过实验确定了模型的最优配置
- 在多个公共数据集上进行了评估
➡️
