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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-10-10T00:00:00Z
评估深度神经网络的对抗性鲁棒性的几何方法
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该文提出了一种攻击依赖的度量指标,用于衡量深度神经网络在特定输入上的对抗鲁棒性。该指标有效性和泛化性得到验证,相比以前的指标更高效有效。
🎯
关键要点
提出了一种攻击依赖的度量指标
用于衡量深度神经网络在特定输入上的对抗鲁棒性
验证了该指标对不同对抗性攻击的有效性和泛化性
与以前的度量指标相比,该指标更高效有效
🏷️
标签
对抗鲁棒性
度量指标
攻击依赖
有效性
深度神经网络
神经网络
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