评估深度神经网络的对抗性鲁棒性的几何方法

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内容提要

该文提出了一种攻击依赖的度量指标,用于衡量深度神经网络在特定输入上的对抗鲁棒性。该指标有效性和泛化性得到验证,相比以前的指标更高效有效。

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关键要点

  • 提出了一种攻击依赖的度量指标
  • 用于衡量深度神经网络在特定输入上的对抗鲁棒性
  • 验证了该指标对不同对抗性攻击的有效性和泛化性
  • 与以前的度量指标相比,该指标更高效有效
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