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绿色人工智能：探索大型语言模型训练中的碳足迹、减缓策略和权衡
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究评估了大规模语言模型的二氧化碳排放，并提出减少碳排放的措施。研究发现硬件选择对二氧化碳排放有影响。可以培训更环境友好的人工智能模型，而不牺牲鲁棒性和性能。
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关键要点
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该研究评估了大规模语言模型的二氧化碳排放。
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研究提出了减少碳排放的措施。
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硬件选择对二氧化碳排放有影响。
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可以培训更环境友好的人工智能模型。
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在不牺牲鲁棒性和性能的情况下实现环保模型。
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