LLaMandement：用于法国立法提案摘要的大型语言模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。法国政府推出了 LLaMandement，这是一种先进的大型语言模型，旨在提高处理立法会议的效率和效果（包括生成法案提案的中立摘要和部长级会议所需的文件），解决手动处理不断增长的法律修正案数量的行政挑战。LLaMandement 是法律技术里程碑的重要突破，提供了能够超越传统人工努力的可扩展性并与专门的法律起草人的强大性能相匹配的解决方案。我们向社区发布了所有经过优化的模型和训练数据。
本文介绍了一种基于情感分析的新数据集和实验。实验使用情感分类器进行议会会议的情感检测，并引入了领域特定的语言模型（LLM）。实验证明，LLM的额外预训练可以显著提高模型性能，特别是在情感检测等领域任务上。研究还发现多语言模型在未知语言上表现良好，并且其他语言的额外数据可以提高目标议会的结果。该研究对社会科学做出了重要贡献，并将其与计算机科学和计算语言学相结合。最后，它建立了一种可靠的政治文本情感分析方法，使学者能够从比较的视角研究政治情感。
