多语言环境下的政治主张识别与分类：初步实验

本文介绍了一种基于情感分析的新数据集和使用该数据集进行的实验。研究者训练了一个强大的情感分类器，用于议会会议，并引入了第一个领域特定的 LLM 用于政治科学应用。实验证明，LLM 在议会数据上的额外预训练可以显著提高模型的性能。同时，该研究显示多语言模型在未知语言上表现良好，并且来自其他语言的额外数据显著提高了目标议会的结果。