Leveraging Latent Thinking for Reasoning: The Power of Recurrent Transformers

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内容提要

本研究探讨了推理问题的深度对大型语言模型的影响,发现循环模型在合成推理问题上表现优异,且与非循环模型在推理任务上存在显著差异。

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