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轻量化和直接文档相关性优化的生成信息检索
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种直接文档相关性优化方法（DDRO），有效解决了现有生成信息检索模型在文档级相关性捕捉上的不足。实验结果显示，DDRO在多个基准数据集上优于基于强化学习的方法，显著提升了信息检索的有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种直接文档相关性优化方法（DDRO）。
- DDRO有效解决了现有生成信息检索模型在文档级相关性捕捉上的不足。
- 该方法通过直接优化文档级相关性，简化了传统方法中的奖励建模复杂性。
- 实验结果表明，DDRO在多个基准数据集上优于基于强化学习的方法。
- DDRO显著提升了信息检索的有效性。
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