使用HTTPX和asyncio进行Python中的异步HTTP请求
💡
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
异步编程在Python中愈发重要，特别是使用HTTPX库进行异步HTTP请求。异步代码可以在等待结果时不阻塞其他代码，从而提升效率。示例代码展示了如何使用async和await关键字进行异步请求，并比较了异步与同步请求的性能，结果表明异步请求显著提高了处理速度。
🎯
关键要点
- 异步编程在Python开发中越来越重要，特别是使用HTTPX库进行异步HTTP请求。
- 异步代码可以在等待结果时不阻塞其他代码，从而提高效率。
- asyncio库提供了多种工具，aiohttp则专注于HTTP请求的异步处理。
- 设置Python环境时，需要确保使用Python 3.7或更高版本，并安装HTTPX库。
- 使用async和await关键字可以创建异步请求，示例代码展示了如何获取宝可梦API的数据。
- 进行大量请求时，异步请求的优势更加明显，示例代码展示了如何获取150个宝可梦的数据。
- 与同步请求相比，异步请求的处理速度显著提高，示例中异步请求耗时1.54秒，而同步请求耗时更长。
- 通过使用asyncio的功能，可以进一步提高性能，使用asyncio.gather可以同时处理多个请求。
- 使用HTTPX等库可以显著提升HTTP请求的性能，节省大量时间。
- 本文仅介绍了异步编程的基础，鼓励读者探索更多异步Python的应用。
➡️
