Accelerated Gradient-based Design Optimization via Differentiable Physics-informed Neural Operator: A Case Study on Composites Autoclave Processing
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内容提要
本研究提出了一种新型可微物理深度算子（PIDON）架构，旨在解决传统优化方法在复杂系统设计中的高计算成本和低效率问题。该架构在复合材料固化过程优化中实现了3倍的速度提升，展现出广泛的应用潜力。
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