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Application of Asymmetric Adjusted Activation Function in Credit Scoring
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内容提要
本研究提出了一种非对称调整激活函数（ASIG），旨在解决信贷评分中的数据不平衡问题。ASIG根据数据集特性自动调整敏感边界，提升分类器对少数类样本的表现。实验结果表明，ASIG嵌入的分类器在多种不平衡数据集上优于传统方法，为金融信贷评分提供了有效解决方案。
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关键要点
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本研究提出了一种非对称调整激活函数（ASIG），旨在解决信贷评分中的数据不平衡问题。
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ASIG根据数据集特性自动调整敏感边界，提升分类器对少数类样本的表现。
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实验结果表明，ASIG嵌入的分类器在多种不平衡数据集上优于传统方法。
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ASIG为金融信贷评分提供了有效解决方案。
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