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关于多元脊函数的最佳逼近及其在广义平移网络中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了多元脊函数对Sobolev函数逼近的上下界，提出了一种方法，揭示了逼近速度与正则性之间的关系，并为广义平移网络和复值神经网络在Sobolev函数逼近中的应用提供了渐近界，从而加深了对复杂网络逼近能力的理解。
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关键要点
- 本文研究多元脊函数对Sobolev函数逼近的上下界问题。
- 提出了一种方法，揭示逼近速度与正则性之间的关系。
- 为广义平移网络和复值神经网络在Sobolev函数逼近中的应用提供了渐近界。
- 研究结果加深了对复杂网络逼近能力的理解。
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