基于混合区域可达性分析的可证明安全神经网络训练

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内容提要

本研究提出了一种新训练方法,解决神经网络在安全关键应用中的输出约束问题。该方法结合混合区域和梯度信息,快速避开非凸安全区域,计算复杂度与线性规划相当,显著提升训练效率。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新训练方法,解决神经网络在安全关键应用中的输出约束问题。
  • 该方法结合混合区域和梯度信息,快速避开非凸安全区域。
  • 计算复杂度与线性规划相当,显著提升训练效率。
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