OTC:通过强化学习实现最佳工具调用

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内容提要

本研究提出了一种基于强化学习的框架OTC-PO,旨在提高工具集成推理效率。通过引入工具集成奖励,显著减少工具调用次数,提升生产力。实验结果表明,该框架在问答基准测试中表现优异。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于强化学习的框架OTC-PO。
  • OTC-PO旨在提高工具集成推理效率。
  • 通过引入工具集成奖励,显著减少工具调用次数。
  • 该方法提升了工具的生产力。
  • 实验结果表明,该框架在问答基准测试中表现优异。
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