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OTC：通过强化学习实现最佳工具调用
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内容提要
本研究提出了一种基于强化学习的框架OTC-PO，旨在提高工具集成推理效率。通过引入工具集成奖励，显著减少工具调用次数，提升生产力。实验结果表明，该框架在问答基准测试中表现优异。
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关键要点
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本研究提出了一种基于强化学习的框架OTC-PO。
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OTC-PO旨在提高工具集成推理效率。
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通过引入工具集成奖励，显著减少工具调用次数。
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该方法提升了工具的生产力。
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实验结果表明，该框架在问答基准测试中表现优异。
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