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TNStream: Applying Tight Neighbors to Define Multi-Density Clusters in Streaming Data
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内容提要
本研究提出了TNStream算法，解决流数据聚类中的系统理论问题。该算法通过局部相似性自适应确定聚类半径，显著提升多密度数据流的聚类质量。实验结果表明，TNStream在多种数据集上表现优异。
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关键要点
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本研究提出了TNStream算法，解决流数据聚类中的系统理论问题。
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TNStream算法通过局部相似性自适应确定聚类半径。
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该算法显著提升了多密度数据流的聚类质量。
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实验结果表明，TNStream在多种数据集上表现优异，为流数据聚类理论提供了验证。
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