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Constructing Synthetic Data Evaluations for Language Models in Unsupervised Document Corpora

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内容提要

本研究提出了一种基于无监督文档语料库的合成数据评估方法，旨在提高语言模型评估效率。研究结果表明，该方法生成的评估结果与人工编制问题高度一致，显示出提升语言模型性能评估的潜力。

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标签

models 合成数据 文档语料库 无监督 评估方法 语言模型
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