Automatic Style TTS: Retrieval-Augmented Generation Based Automatic Style Matching for Text-to-Speech Synthesis

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内容提要

本研究提出了一种基于检索增强生成的文本到语音合成框架,强调提示选择的重要性,能够动态调整语言风格,实现更自然的交流。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于检索增强生成(RAG)的文本到语音合成框架。
  • 强调提示选择的重要性,以提高合成语音的自然性和表现力。
  • 框架能够根据文本内容动态调整语言风格,实现更自然生动的交流效果。
  • 通过构建高质量语音样本知识库和风格匹配方案,验证了框架的有效性。
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