BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z

ARise: Knowledge-Augmented Reasoning via Risk-Adaptive Search

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内容提要

本研究提出ARise框架，旨在解决大型语言模型在复杂推理中的局限性。ARise通过结合风险评估与动态检索，有效减少知识增强推理中的误差传播问题。实验结果表明，ARise在推理表现上优于现有方法，提升幅度可达23.10%。

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标签

ARise框架 动态检索 复杂推理 大型语言模型 风险评估