公司 ESG 报告的动态分析:一种进化趋势模型
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原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了一种机器学习驱动的系统文献综述方法,重点关注分布式账本技术(DLTs)的环境可持续性和治理(ESG)方面。作者选择了107篇种子论文,构建了一个由63,083个参考文献组成的引用网络,并将其精简为24,539篇出版物进行分析。通过命名实体和时序图分析在ESG背景下的DLT演进进行文献综述。此外,作者还提供了一个专为DLT和ESG相关研究设计的命名实体识别数据集,其中包含54,808个命名实体。
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关键要点
- 分布式账本技术 (DLTs) 需要深入了解其环境可持续性和治理 (ESG) 方面。
- 选择了107篇种子论文,构建了63,083个参考文献的引用网络,精简为24,539篇出版物进行分析。
- 根据技术分类体系,用12个顶级类别对46篇论文中的命名实体进行了标记。
- 利用基于转换器的语言模型微调,用于命名实体识别 (NER) 任务。
- 从整个语料库中提炼出505篇关键论文,进行文献综述。
- 提供了一个专为DLT和ESG相关研究设计的命名实体识别数据集,包含54,808个命名实体。
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