米其林、汉莎航空使用Kafka数据流的案例

售后销售和客户服务需要在正确的时间获得正确的信息来做出针对具体情况的决策。使用 Apache Kafka 进行数据流处理可实现真正的解耦、领域驱动设计以及跨实时和批处理系统的数据一致性。共同的业务目标推动着他们：提高客户保留率、增加收入、降低成本并缩短创新上市时间。米其林通过数据流改善售后销售和客户服务售后市场是制造业的二级市场，涉及原始设备制造商（OEM）将产品销售给消费者后所有零件、化学品、设备和配件的生产、分销、零售和安装。“售后市场”一词主要用于汽车行业，但

本文介绍了使用Apache Kafka进行数据流处理的优势和应用场景，包括米其林和汉莎航空的案例。数据流可以实现解耦、领域驱动设计以及跨实时和批处理系统的数据一致性。Apache Kafka作为下一代中间件，具有实时消息传递、事件存储、数据集成和流处理等特点。汉莎航空利用Kafka构建了实时数据处理基础设施，并通过数据流解决了警报异常检测和飞机运营机队管理等挑战。航空业需要数字化的端到端供应链来提供良好的客户体验和竞争力。